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数据分析,“快”比“大”更重要

发布日期:2016-02-18 09:22:20   标签:数据分析,大数据,价值

  现在人人都在讲大数据,似乎不说说大数据,就与这个时代有差距。大数据,真的有价值么?Linkedin资深总监Simon,为您从另外一个角度来分享对大数据的认识:

  1、大数据除了占用空间、耗费资源外,本身没有太大价值。

  2、我们需要把大数据做成小数据,数据分析才更有商业价值。

  3、数据分析“快”比“大”更重要。

  其中数据分析主要分为5个步骤:

  第一步以前发生了什么?

  第二步明白历史上为什么会发生这件事。

  第三步目前当下正在发生的什么事。

  第四步未来预测将要发生什么事情。

  第五步就是改变未来。

  以下是Simon在西湖品学大数据峰会上的演讲:

  大家好,很高兴见到大家,在今天的一个特殊场合,我非常感谢阿里巴巴品觉能邀请我来,跟那么多资深的专业人士见面,我在Linkedin待了四年,谈不上分享,只是一些跟大家交流一下自己的思想。

  我觉得大数据本身没有任何意义,数据对我们来说就是存在电脑的硬盘里面,数据越大占用的硬盘越多成本越高耗电量越狠。

  数据分析的5个步骤

  要让大数据有意义,就要把大数据做成小数据,就数据分析。

  我们可以分成五个步骤:第一步是必须要理解历史上发生过什么事?第二步明白历史上为什么会发生这件事,第三步目前当下正在发生的什么事,第四步未来预测将要发生什么事情,第五步就是改变未来。

  在数据分析上,能够做到第四步的预测就已经非常厉害了。不过,在实际商业价值的产出来说,第一步到第四步基本的商业价值是零。假如我预测Simon今天早上会吃饭,明天早上坐飞机回美国,这个根本没有问题,因为Simon今天晚上肯定会吃饭,美国肯定要回,没有任何价值。我们需要的是要把未来变得更好,这才是分析本身产生价值最重要的一环。

  在上图中,我们还容易发现,从第一到第五步之间复杂程度显著增加了。一个好的分析师能改变未来,而一般的分析师能改变现在,差一点的分析师连过去都不知道。

  数据分析,快比大更重要

  实际上数据在过去的几年增长了不同的阶段,以Linkedin相关的数据为例:第一步就是交易数据,以往大家都用兆字节来展示;第二步是CRM,在美国企业里面讲营销、销售,一个人到底是谁,他在哪里住,大约月收入多少钱,在什么公司,这些数据我们叫GB来衡量;再下一步就是网络数据,电子商务的网站,淘宝或者阿里是完全不同的级了,普通的互联网公司,数量级是TB来衡量;第四步就是社交网络数据,推特、脸谱为首的这些社交网络数据,他们产生的数据更大了。

  很多人都讲大数据真大,越大越有价值,但真如此吗?大数据背后,大就是慢,就是复杂,就是成本提高,就是没有效率。中国的孙子兵法讲到兵在精不在多,数据再大,没有意义也是完全没有价值的,所以我们要把大数据做成小数据。

  在商业数据分析中,我们要强调速度。为什么要讲速度呢?刚才品觉已经跟大家分享了,在数据本身我们讲3V本来说就是速度的体现,我讲的速度不是数据存储的速度,而是商业需求的速度。商业需求速度,在今天互联网出现以后,变成了100亿倍的增长。以前的话比如说像姜子牙做决策的话可能得思考一年,姜子牙思考了70年最后遇到了周文王,现在不一样,现在每个人需要作出非常非常迅速的决策,非常多的决策,每个人都需要决策,这就要求我们在速度上要跟上商业的发展。所以说,兵法里面也讲了一句话,兵贵胜不贵久,就是越慢越没有价值,越快越有价值。

 

作者:LinkedIn数据分析部资深总监张溪梦


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